Public-LLMs erfinden Quellen, Daten und Tatsachen — mit zunehmenden Schadensfällen. Wir dokumentieren 17 echte Präzedenzfälle, zeigen branchenspezifisch, wo Ihr Haus exponiert ist, und liefern Ihnen das Selbsttest-Kit für die nächste Vorstandssitzung.
„Public LLMs (wie ChatGPT) luegen nicht aus Versehen. Sie halluzinieren, weil sie es muessen. — Mit unserem Corporate Brain zaehlen Ihre echten Fakten."— Prof. Dr. Peter Gentsch · Co-Founder AICONIQ
enden in der Vergangenheit. Aktuelle Preise, AGB, Daten? Erfunden.
LLMs trennen nicht zwischen verifiziertem Fakt und Reddit-Witz.
Das Modell optimiert auf glaubwürdige Sprache, nicht auf Korrektheit.
Niemand kann nachvollziehen, woher die Antwort kommt. Wer haftet?
Drei strukturelle Risiken in Public-LLMs — drei architektonische Antworten von AICONIQ.
Ein Corporate Brain bündelt das gesamte Wissen Ihres Unternehmens in einer souveränen, dialogfähigen Infrastruktur. Während Public-LLMs auf statistischer Wahrscheinlichkeit operieren, arbeitet das Corporate Brain auf belegbarer Wissensgrundlage — mit Quelle, Audit-Trail und kausaler Logik.
Dokumente, ERP, CRM, Verträge, Normen und Datenbanken werden ohne Migration angebunden und semantisch erschlossen.
E-Mails, Meeting-Transkripte und Konversationen werden kontextualisiert — Wissen, das täglich entsteht, aber bisher verschwand.
Erfahrungswissen langjähriger Experten — Heuristiken, Bauchregeln, Eskalationsreflexe — wird durch KI-moderierte Interviews systematisch extrahiert.
Klassische RAG-Systeme arbeiten mit Vektor-Ähnlichkeit allein und bleiben anfällig für Halluzinationen. Das Corporate Brain kombiniert semantische Suche mit einem kausalen Knowledge-Graph und einer Validierungs-Schicht — Antworten kommen mit Quellenbeleg oder gar nicht.
Jede Analyse adressiert einen anderen Erkenntniszugang: dokumentierte Fakten, branchenspezifischer Beweis, Selbsteinschätzung im eigenen Haus.
Acht Dimensionen, die im Enterprise-Einsatz entscheiden.
Sortiert nach Bereich. Was Sie nicht finden, beantworten wir persönlich im 30-Min-Strategie-Call.
Sie skizzieren Ihren wichtigsten Use Case. Wir zeigen, wo Ihre konkrete Halluzinations-Exposure liegt und wie das Corporate Brain sie auditierbar schließt. Keine Pitch-Deck-Demo, sondern eine substanzielle Diskussion auf Augenhöhe.
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Co-Founder AICONIQ · KI-Pionier · Davos Speaker
Peter Gentsch hat in 25 Jahren mehrere KI-Unternehmen gegruendet, beraet DAX-Vorstaende und Mittelstaendler zu KI-Strategie und ist Autor mehrerer Standardwerke zu KI im Unternehmen (u.a. "AI in Marketing, Sales and Service"). Beim World Economic Forum spricht er regelmaessig ueber souveraene KI. Mit AICONIQ baut er die Architektur, die er in 25 Jahren vermisst hat: eine Wissensbasis, die dem Unternehmen gehoert — nicht OpenAI.
