AICONIQ · Triple AI Architektur

Nicht jeder Prozess braucht dieselbe KI.
Triple AI wählt automatisch.

AICONIQ wählt für jeden Business-Prozess automatisch die richtige Kombination aus Public AI, Protected AI und Sovereign AI — für maximale Produktivität, höchste Sicherheit und vollständige unternehmerische Souveränität.

Interaktiv Welche KI braucht welche Abteilung? Daten wählen, Ergebnis sofort sehen.
Modernes Team arbeitet mit der AICONIQ Triple AI Architektur
Die Kernidee

Ein Modell für alles ist der falsche Kompromiss.

Wer alles in die Public Cloud gibt, riskiert Kontrolle über sensibles Wissen. Wer alles lokal betreibt, verschenkt Leistung und Innovationstempo. Die Wahrheit liegt dazwischen — pro Prozess. Genau das entscheidet die Triple AI Architektur automatisch.

Alles Public = Datenrisiko

Maximale Modell-Power, aber sensible Firmendaten und geschäftskritisches Wissen wandern unkontrolliert in fremde Clouds — Compliance-Falle.

Alles Lokal = Leistungsgrenze

Volle Souveränität, aber ohne die stärksten Cloud-Modelle bleiben Innovationsgeschwindigkeit und Qualität auf der Strecke.

Ohne Orchestrierung = Silos

Einzelne KI-Tools ohne gemeinsame Steuerung erzeugen Wildwuchs, Widersprüche und keinerlei organisationales Lernen.

Der AICONIQ-Weg

Jeder Prozess bekommt die passende KI.

Statt eines Kompromisses kombiniert Triple AI drei KI-Typen und weist jedem Prozess automatisch den passenden zu — nach Sensibilität, Aufgabe, Kosten und Kritikalität.

So gibt es maximale Leistung dort, wo sie erlaubt ist, und volle Souveränität dort, wo sie gebraucht wird.

Team ordnet Geschäftsprozesse am Post-it-Whiteboard nach passendem KI-Typ
Public · Protected · Sovereign

Drei KI-Typen — automatisch richtig eingesetzt.

Jeder Typ hat seinen Zweck. AICONIQ orchestriert sie so, dass jeder Agent und jeder Prozess genau die KI nutzt, die zu Aufgabe und Schutzbedarf passt.

Marketing-Team arbeitet gemeinsam mit Public AI
1 · Public AI

Maximum Innovation.

Shared Intelligence.
MarketingResearchIdeationContentSalesProductivity
  • Leistungsstarke Cloud-LLMs für maximale Qualität & Geschwindigkeit.
  • Unternehmensweiter Orchestration Layer für Prompts & Workflows.
  • Gemeinsame Lerneffekte statt isolierter Einzelanwendungen.
  • Einheitliche Governance, Rollen & Qualitätsstandards.
Ziel: Maximale Innovationsgeschwindigkeit bei gleichzeitigem organisationalem Lernen.
Fachkraft prüft sensible Unternehmensdaten – Protected AI
2 · Protected AI

Sensitive Data.

Controlled Intelligence.
Interne DokumenteWissensmanagementERPCRMProjektinfosKundenwissen
  • Sensible Informationen anonymisiert, pseudonymisiert oder kontextbasiert geschützt.
  • Granulare Freigabe, welche Quellen ein Agent nutzen darf.
  • Modelle erhalten nur den nötigen Kontext — nie den vollen Datenbestand.
  • Cloud-Leistung plus maximale Kontrolle über den Informationszugriff.
Ziel: Die Leistung großer Modelle nutzen, ohne die Kontrolle über Unternehmenswissen zu verlieren.
Goldener digitaler Daten-Tresor – Sovereign AI, Daten im eigenen Haus
3 · Sovereign AI

Independent. Local.

Always Available.
FinanceAccountingTreasuryHRLegalM&AIPKernprozesse
  • Lokale Open-Source-Modelle — vollständig in der eigenen Infrastruktur.
  • Unternehmensdaten verlassen zu keinem Zeitpunkt die eigene Umgebung.
  • Volle Unabhängigkeit von externen Modellanbietern & Cloud-Plattformen.
  • Business Continuity, auch wenn externe Modelle wegfallen.
Ziel: Mindestens ein eigenes lokales Basismodell als souveräne Sicherheits- und Betriebsinstanz.
Interaktiv · kostenlos · ohne Anmeldung

Welche KI braucht welche Abteilung?

Wählen Sie im Triple-AI-Matcher Ihre Daten je Abteilung — und sehen Sie sofort Ihren Public/Protected/Sovereign-Mix, die nötigen Architektur-Schichten und Ihr persönliches Ergebnis.

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Die Architektur

Fünf Schichten — ein agentisches Betriebssystem.

Triple AI ist die Grundlage eines vollständigen Agentic Operating System. Von der Modell-Ebene bis zur Orchestrierung greift jede Schicht auf die darunterliegende zu.

5

AI Orchestration Layer

Zentrale Steuerung aller Modelle, Agenten und Workflows: Routing, Governance, AI Economics, Monitoring und Human-in-the-Loop.

4

Agent Layer

Fachspezifische AI-Agenten automatisieren End-to-End-Prozesse — jeder nutzt automatisch die passende Public-, Protected- oder Sovereign-AI.

3

Corporate Brain

Vereinheitlicht das gesamte Unternehmenswissen aus ERP, CRM und Dokumenten und liefert jedem Agenten den richtigen Kontext.

2

Memory Operating System

Erfasst implizites Wissen und organisatorisches Gedächtnis — macht Tacit Knowledge dauerhaft nutzbar.

1

Triple AI Foundation

Die Hybrid-Architektur aus Public, Protected und Sovereign AI. Wählt automatisch das optimale Modell nach Performance, Sicherheit, Souveränität und Kosten.

Visualisierung des geschichteten Triple-AI-Stacks mit drei KI-Strömen
Fundament unten, Orchestrierung oben — jede Ebene baut auf der darunter auf.
Warum Triple AI

Modellagnostisch, agentenagnostisch, zukunftssicher.

Die Architektur bindet Sie an keinen Anbieter und kein einzelnes Modell — und bleibt betriebsfähig, egal wie sich der KI-Markt entwickelt.

🔄

Modellagnostisch

Beste Modelle je Aufgabe kombinierbar — Cloud-LLM oder lokales Open-Source-Modell, austauschbar ohne Umbau.

🤖

Agentenagnostisch

Fachagenten lassen sich frei zusammenstellen; jeder nutzt automatisch den passenden KI-Typ.

🛡️

Souverän & compliant

Geschäftskritische und regulierte Prozesse laufen lokal — DSGVO- und EU-AI-Act-konform.

💶

AI Economics

Der Orchestration Layer routet nach Kosten und Nutzen — teure Modelle nur, wo sie Mehrwert bringen.

👤

Human-in-the-Loop

Governance, Monitoring und Eskalation an Menschen sind fest eingebaut — nicht nachträglich angeflanscht.

♾️

Business Continuity

Ein eigenes lokales Basismodell hält den Betrieb aufrecht, auch wenn externe Anbieter ausfallen.

Zum Mitnehmen

Fünf Dossiers rund um Triple AI.

Kompakte, gebrandete PDFs für IT, Datenschutz und Geschäftsführung — als Entscheidungs- und Argumentationsgrundlage. Kostenlos gegen E-Mail.

🗺️
Poster · 7 Seiten

Die Triple-AI-Daten-Matrix

Welche Daten dürfen in welche KI? 9 Abteilungen, 34 Datenarten — sauber zugeordnet zu Public, Protected und Sovereign.

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Dossier · 6 Seiten

Hall of Shame

Fünf reale Muster, wie sensible Daten in der falschen KI landen — und wie eine Triple-AI-Architektur genau das verhindert.

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⚖️
Guide · 5 Seiten

Public, Protected oder Sovereign?

Der Entscheider-Guide: die drei KI-Typen im direkten Vergleich, mit Faustregel und Entscheidungsbaum je Prozess.

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🛡️
Check · 6 Seiten

Souveränitäts-Check 2026

15 Fragen zu Daten, Modellen, Governance und Betrieb — mit Ampel-Auswertung und konkreten Handlungsempfehlungen.

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🏗️
Deep-Dive · 8 Seiten

Die 5 Schichten eines Agentic OS

Von der Foundation bis zur Orchestrierung — was jede Schicht leistet, warum sie nötig ist, mit Praxisbeispielen.

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Alle 5 Dossiers

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Welcher KI-Typ passt zu welchem Prozess?

Ein interaktives Tool, das Ihre Prozesse einordnet und pro Prozess Public, Protected oder Sovereign AI empfiehlt — inklusive Souveränitäts- und Compliance-Hinweisen.

🧭
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In 2 Minuten zu Ihrem KI-Mix

Abteilung antippen, Daten wählen (einzeln oder „alle auswählen") — und live sehen Sie Ihren Public/Protected/Sovereign-Mix, die benötigten Architektur-Schichten und ein klares Ergebnis, wie wichtig eine Triple-AI-Architektur für Sie ist.

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Passt dazu

Die Schichten im Detail.

FAQ

Häufige Fragen zur Triple AI Architektur.

Was ist die AICONIQ Triple AI Architektur?
Triple AI kombiniert Public AI, Protected AI und Sovereign AI in einer Architektur. AICONIQ wählt für jeden Business-Prozess automatisch die passende Kombination — für maximale Produktivität, höchste Sicherheit und vollständige unternehmerische Souveränität.
Wann nutzt AICONIQ welche KI?
Nach Sensibilität und Aufgabe: Public AI für Innovation, Marketing, Research und Content; Protected AI für interne Dokumente, Wissensmanagement, ERP, CRM und Kundenwissen; Sovereign AI für geschäftskritische und regulierte Prozesse wie Finance, HR, Legal und M&A.
Was bedeutet Sovereign AI konkret?
Sovereign AI nutzt lokale Open-Source-Modelle vollständig innerhalb der eigenen Infrastruktur. Unternehmensdaten verlassen zu keinem Zeitpunkt die eigene Umgebung. So bleibt das System auch funktionsfähig, wenn externe Modelle nicht verfügbar sind, eingestellt werden oder sich Nutzungsbedingungen ändern.
Ist Triple AI modell- und anbieterunabhängig?
Ja. Die Architektur ist modellagnostisch und agentenagnostisch. Ein zentraler Orchestration Layer steuert Routing, Governance, AI Economics, Monitoring und Human-in-the-Loop — ohne Lock-in an einen einzelnen Anbieter.
Wie verhält sich Triple AI zum Corporate Brain?
Das Corporate Brain ist eine Schicht im Stack und liefert jedem Agenten den richtigen Wissenskontext. Die Triple AI Foundation ist die Modell-Ebene darunter, die je nach Anforderung Public, Protected oder Sovereign AI wählt. Darüber orchestriert der AI Orchestration Layer alle Modelle, Agenten und Workflows.
IT-Team steuert Modelle, Agenten und Workflows mit der AICONIQ Triple AI Architektur
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